Искусственный интеллект обещает произвести революцию во многих областях, но немногие так важны, як здравоохранение. З потенциалом для анализа медицинской визуализации з возможностью быстрее та точнее, чем у людей, выполнять наиболее трудоемкие процессы анализа радиологической интерпретации на практике. З этой целью Nvidia та King's College London объединились, щоб создать та обучить платформу искусственного интеллекта для интерпретации рентгенологического сканирования для больниц по всей Великобритании.

Идея использования платформ искусственного интеллекта у медицинской диагностике та исследованиях все еще относительно нова, та це партнерство является первым у своем роде, стремящимся разработать систему искусственного интеллекта, предназначенную для всей системы общественного здравоохранения Великобритании, Национальной службы здравоохранения (NHS). По нескольким клиническим путям, включая онкологию, кардиологию та неврологию, та з использованием данных пациентов, расположенных по всей стране.

Более качественный та точный анализ изображений з помощью возможностей искусственного интеллекта - це не просто более быстрые результаты диагностики для обеспокоенных пациентов. Эта технология освободит перегруженных работой специалистов та может також привести до прорывам у области медицины: від определения первопричины различных видов рака до классификации конкретных неврологических нарушений та определения оптимальных планов лечения.

У основе первого этапа проекта лежит система Nvidia DGX-2. Суперкомпьютер з двумя петафлопсами на базе графического процессора, объединяющий 16 взаимосвязанных графических процессоров, который, по мнению Nvidia, у настоящее час является самой мощной у мире системой искусственного интеллекта. У проекте будут использованы инструментарий Nvidia Clara AI, нейронная мережу NiftyNet для анализа изображений з открытым исходным кодом та ряд других технологий получения изображений від существующих партнеров NHS, таких як Kheiron Medical, Mirada та Scan.

DGX-2 від Nvidia, первая система з 2 petaFLOPS, обеспечивает сотрудничество между King's College London та Nvidia

«Вместе з Королевским колледжем у Лондоне ми работаем над расширением возможностей ИИ для здравоохранения», - говорит Яап Зуидервелд, вице-президент по Европе, Ближнему Востоку та Африке (EMEA) у Nvidia. «Системы DGX-2 з платформой Nvidia Clara позволят проекту масштабировать та внедрять прорывы у радиологии та у конечном итоге помогут улучшить результаты диагностики пациентов у NHS».

Совместный проект AI является частью Лондонского центра медицинской визуализации та искусственного интеллекта основанного на ценности здравоохранения, который был официально открыт у феврале этого года. Центр, созданный у рамках Правительственного фонда для создания стратегии, планирует обучить системы искусственного интеллекта не только получать точную та быструю медицинскую информацию , но та более обширные данные про пациентах. Надежда состоит у том, щоб использовать ИИ для повышения эффективности та точности на практике, полученные данные увеличат скорость диагностики а соответственно та адекватность оказания помощи пациентам по всей Великобритании.

З этой целью центр - во главе з King's College та базирующийся у больнице Св. Томаса - собрал консорциум партнеров, включая ведущие британские университеты та больницы, а також такие компании работающие у этой отрасли, як Siemens, IBM, GSK та, конечно же, Nvidia. , Эта широкая партнерская база позволит NHS анализировать та обмениваться данными у масштабе, который до сих пор был невозможен.

«Создание этого центра знаменует собой важную главу у будущем больниц NHS з поддержкой ИИ, так як эта инфраструктура является неотъемлемой частью создания новых инструментов ИИ, которые пойдут на пользу пациентам та системе здравоохранения у целом», - говорит профессор Себастьен Урселин, глава Школы биомедицинской инженерии та визуальных наук при Королевском колледже Лондона. «Большая пам'ять та огромная вычислительная мощность системы Nvidia DGX-2 AI позволяют нам проводить анализ больших 3D-наборов данных за считанные минуты, а не дни».

Безопасность та управление данными у клинических средах имеют первостепенное значение, та, поскольку модели ИИ у рамках этого проекта будут построены на основе данных пациентов по всей системе NHS по всей Великобритании, центр решил использовать «федеративное обучение» - Впервые у истории NHS.