Технологія штучного інтелекту Nvidia на службі охорони здоров'я.

Штучний інтелект обіцяє здійснити революцію у багатьох областях, але мало хто такий важливий, як охорона здоров'я. З потенціалом для аналізу медичної візуалізації з можливістю швидше та точніше, ніж у людей, виконувати найбільш трудомісткі процеси аналізу радіологічної інтерпретації на практиці. З цією метою Nvidia та King's College London об'єдналися, щоб створити та навчити платформу штучного інтелекту для інтерпретації рентгенологічного сканування для лікарень по всій Великій Британії.

Ідея використання платформ штучного інтелекту у медичній діагностиці та дослідженнях все ще відносно нова, це партнерство є першим у своєму роді, що прагне розробити систему штучного інтелекту, призначену для всієї системи суспільної охорони здоров'я Великобританії, Національної служби охорони здоров'я (NHS). За кількома клінічними шляхами, включаючи онкологію, кардіологію та неврологію, та з використанням даних пацієнтів, розташованих по всій країні.

Більш якісний та точний аналіз зображень за допомогою можливостей штучного інтелекту – це не просто швидші результати діагностики для стурбованих пацієнтів. Ця технологія звільнить перевантажених роботою фахівців та може також призвести до проривів у галузі медицини: від визначення першопричини різних видів раку до класифікації конкретних неврологічних порушень та визначення оптимальних планів лікування.

У основі першого етапу проекту лежить система Nvidia DGX-2.Суперкомп'ютер із двома петафлопсами на базі графічного процесора, що поєднує 16 взаємопов'язаних графічних процесорів, який, на думку Nvidia, у даний час є найпотужнішою у світі системою штучного інтелекту. У проекті буде використано інструментарій Nvidia Clara AI, нейронну мережу NiftyNet для аналізу зображень з відкритим вихідним кодом та низку інших технологій отримання зображень від існуючих партнерів NHS, таких як Kheiron Medical, Mirada та Scan.

DGX-2 від Nvidia, перша система з 2 petaFLOPS, забезпечує співпрацю між King's College London та Nvidia

«Разом із Королівським коледжем у Лондоні ми працюємо над розширенням можливостей ІІ для охорони здоров'я», - каже Яап Зуїдервелд, віце-президент по Європі, Близькому Сході та Африці (EMEA) у Nvidia. «Системи DGX-2 з платформою Nvidia Clara дозволять проекту масштабувати та впроваджувати прориви у радіології та зрештою допоможуть покращити результати діагностики пацієнтів у NHS».

Спільний проект AI є частиною Лондонського центру медичної візуалізації та штучного інтелекту, заснованого на цінності охорони здоров'я, який був офіційно відкритий у лютому цього року. Центр, створений у рамках Урядового фонду для створення стратегії, планує навчити системи штучного інтелекту не тільки отримувати точну та швидку медичну інформацію, але й більші дані про пацієнтів. Надія полягає у тому, щоб використовувати ІІ для підвищення ефективності та точності на практиці, отримані дані збільшать швидкість діагностики, а відповідно та адекватність надання допомоги пацієнтам по всій Великій Британії.

З цією метою центр - на чолі з King's College та базується біля лікарні Св. Томаса - зібрав консорціум партнерів, включаючи провідні британські університети та лікарні, а також такі компанії, що працюють у цій галузі, як Siemens, IBM, GSK та, звичайно ж, Nvidia. Ця широка партнерська база дозволить NHS аналізувати та обмінюватися даними у масштабі, який досі був неможливий.

«Створення цього центру знаменує собою важливий розділ у майбутньому лікарень NHS з підтримкою ІІ, оскільки ця інфраструктура є невід'ємною частиною створення нових інструментів ІІ, які підуть на користь пацієнтам та системі охорони здоров'я у цілому», - каже професор Себастьєн Урселін, голова Школи біомедичної інженерії. "Велика пам'ять та величезна обчислювальна потужність системи Nvidia DGX-2 AI дозволяють нам проводити аналіз великих 3D-наборів даних за лічені хвилини, а не дні".

Безпека та управління даними у клінічних середовищах мають першорядне значення, оскільки моделі ІІ у рамках цього проекту будуть побудовані на основі даних пацієнтів по всій системі NHS по всій Великобританії, центр вирішив використовувати «федеративне навчання» - Вперше у історії NHS.