14 мая 2019

Технология искусственного интеллекта Nvidia на службе здравоохранения.

Искусственный интеллект обещает произвести революцию во многих областях, но немногие так важны, как здравоохранение. С потенциалом для анализа медицинской визуализации с возможностью быстрее и точнее, чем у людей, выполнять наиболее трудоемкие процессы анализа радиологической интерпретации на практике. С этой целью Nvidia и King's College London объединились, чтобы создать и обучить платформу искусственного интеллекта для интерпретации рентгенологического сканирования для больниц по всей Великобритании.

 

Идея использования платформ искусственного интеллекта в медицинской диагностике и исследованиях все еще относительно нова, и это партнерство является первым в своем роде, стремящимся разработать систему искусственного интеллекта, предназначенную для всей системы общественного здравоохранения Великобритании, Национальной службы здравоохранения (NHS). По нескольким клиническим путям, включая онкологию, кардиологию и неврологию, и с использованием данных пациентов, расположенных по всей стране.

 

Более качественный и точный анализ изображений с помощью возможностей искусственного интеллекта - это не просто более быстрые результаты диагностики для обеспокоенных пациентов. Эта технология освободит перегруженных работой специалистов и может также привести к прорывам в области медицины: от определения первопричины различных видов рака до классификации конкретных неврологических нарушений и определения оптимальных планов лечения.

В основе первого этапа проекта лежит система Nvidia DGX-2. Суперкомпьютер с двумя петафлопсами на базе графического процессора, объединяющий 16 взаимосвязанных графических процессоров, который, по мнению Nvidia, в настоящее время является самой мощной в мире системой искусственного интеллекта. В проекте будут использованы инструментарий Nvidia Clara AI, нейронная сеть NiftyNet для анализа изображений с открытым исходным кодом и ряд других технологий получения изображений от существующих партнеров NHS, таких как Kheiron Medical, Mirada и Scan.

 

DGX-2 от Nvidia, первая система с 2 petaFLOPS, обеспечивает сотрудничество между King's College London и Nvidia

«Вместе с Королевским колледжем в Лондоне мы работаем над расширением возможностей ИИ для здравоохранения», - говорит Яап Зуидервелд, вице-президент по Европе, Ближнему Востоку и Африке (EMEA) в Nvidia. «Системы DGX-2 с платформой Nvidia Clara позволят проекту масштабировать и внедрять прорывы в радиологии и в конечном итоге помогут улучшить результаты диагностики пациентов в NHS».

 

Совместный проект AI является частью Лондонского центра медицинской визуализации и искусственного интеллекта  основанного на ценности здравоохранения, который был официально открыт в феврале этого года. Центр, созданный в рамках Правительственного фонда для создания стратегии, планирует обучить системы искусственного интеллекта не только получать точную и быструю медицинскую информацию , но и  более обширные данные о пациентах. Надежда состоит в том, чтобы использовать ИИ для повышения эффективности и точности на практике, полученные данные увеличат скорость диагностики а соответственно и адекватность оказания помощи пациентам по всей Великобритании.

 

С этой целью центр - во главе с King's College и базирующийся в больнице Св. Томаса - собрал консорциум партнеров, включая ведущие британские университеты и больницы, а также такие компании работающие в этой отрасли, как Siemens, IBM, GSK и, конечно же, Nvidia. , Эта широкая партнерская база позволит NHS анализировать и обмениваться данными в масштабе, который до сих пор был невозможен.

 

«Создание этого центра знаменует собой важную главу в будущем больниц NHS с поддержкой ИИ, так как эта  инфраструктура является неотъемлемой частью создания новых инструментов ИИ, которые пойдут на пользу пациентам и системе здравоохранения в целом», - говорит профессор Себастьен Урселин, глава Школы биомедицинской инженерии и визуальных наук при Королевском колледже Лондона. «Большая память и огромная вычислительная мощность системы Nvidia DGX-2 AI позволяют нам проводить анализ больших 3D-наборов данных за считанные минуты, а не дни».

 

Безопасность и управление данными в клинических средах имеют первостепенное значение, и, поскольку модели ИИ в рамках этого проекта будут построены на основе данных пациентов по всей системе NHS по всей Великобритании, центр решил использовать «федеративное обучение» -  Впервые в истории NHS.

 

Федеративное обучение хранит данные в своем собственном, защищенном домене, позволяя при этом разрабатывать алгоритмы на нескольких сайтах, используя данные, расположенные в больницах по всей Великобритании. Этот подход призван обеспечить безопастность сохранения данных,  соответствующую государственным требованиям в отношении конфиденциальности информации.

 

https://www.cibermag.com/articles-kak_vybrat_b_u_kompyuter_nyuansy.html